優(yōu)傲機器人的人工智能廣泛用于哪些行業(yè),在哪里默默勞作呢?
作為“人機協(xié)作”機器人的全球領(lǐng)先者,迄今為止,優(yōu)傲已經(jīng)在世界各地安裝了20500多臺機器人,穩(wěn)居協(xié)作機器人銷量首位。這些機器人都在哪些領(lǐng)域擔任著“智能工人”的角色,默默勞作?
3C行業(yè):成為產(chǎn)線上的 “友好同事”
3C行業(yè)具有元件精密和生產(chǎn)線更換頻繁兩大特點,一直以來都面臨著自動化效率方面的挑戰(zhàn),而協(xié)作機器人恰好擅長在這樣的環(huán)境中工作,可用于金屬鍛造、檢測、組裝以及研磨工站中,實現(xiàn)許多電子部件制造任務的自動化處理所需要的軟接觸和高靈活性。
以產(chǎn)品檢測為例,在優(yōu)傲為一家3C生產(chǎn)廠商提供的方案中,使用1臺UR10機器人在產(chǎn)線上可對應8臺測試機進行上下料操作。
通過機器人本體、夾爪和視覺識別系統(tǒng)的組合,機器人取料后將需要檢測的產(chǎn)品放到檢測臺進行檢測。每一臺檢測設備測試需要一定的時間,如果使用1臺機器人抓取并僅在1臺設備上進行檢測,適用效率太低,因此經(jīng)過對該工位的節(jié)拍計算,最后采用了1對8的解決方案,提高效率。
UR10從傳送帶上通過視覺取料,拿到PCB板分別放到8臺測試機中檢測,1臺測試機在測試時,UR機器人取下一個料放到下一個測試機中,這樣充分利用了機器人的效能,同時工作效率也比人工操作時大大提升。
此外,由于UR機器人可以任意方位安裝,因此安裝的自由度大大提高,用戶完全可以按照測試機的排布情況自行選擇側(cè)裝、倒裝、斜裝或平裝。
在3C領(lǐng)域的實際工作中,優(yōu)傲機器人已經(jīng)不是一臺設備,而更像是一件可以直接與人配合的工具,或是產(chǎn)線上的一位“同事”。
汽車行業(yè):破解產(chǎn)線節(jié)拍超時等問題
協(xié)作機器人能為汽車應用中的多個工序增加價值,其應用場景包括發(fā)動機鑄造廠、激光切割裝備、成形壓力機、制模機和包裝及堆垛流水線等,可用于螺釘固定、裝配組裝、貼標簽、機床上下料、物料檢測、拋光打磨等環(huán)節(jié)。
在日產(chǎn)汽車橫濱工廠生產(chǎn)線中,為了提高從原材料加工到裝配全工序的生產(chǎn)效率,工廠對于生產(chǎn)線節(jié)拍超時問題進行了分析,他們發(fā)現(xiàn),在發(fā)動機裝配流程的進氣管安裝階段,工人的配置會根據(jù)產(chǎn)量變化進行調(diào)整,但每次調(diào)整的時長不同,導致有的工位間隔時間超出額定的時間界限,成為生產(chǎn)線上的瓶頸。
此外,由于工人所在的位置在傳送帶的對面,工廠希望與工人配合的機器人不需要安全圍欄。因此,日產(chǎn)汽車橫濱工廠決定使用協(xié)作機器人,希望通過新的生產(chǎn)方式來解決節(jié)拍時間超時的問題。
工廠在進一步的分析后發(fā)現(xiàn),機器人需要運送進氣管自重約為4kg進氣管,加上進氣管手柄總重量約為6kg,因此要求機器人必須能夠承受此范圍的負載。在比較了其他機器人品牌之后,汽車廠選擇使用UR10來進行自動化改造。
最終,優(yōu)傲UR10人機協(xié)作機器人分別應用于2條生產(chǎn)線,使得工廠的整體生產(chǎn)效率得到提高,節(jié)約了因額外人工而產(chǎn)生的成本。
在國內(nèi)的汽車行業(yè)的眾多應用案例中,還可使用UR5機器人完成發(fā)動機的螺絲鎖縛作業(yè);UR5對剎車盤進行搬運和裝配;優(yōu)傲協(xié)作機器人對汽車擋風玻璃進行涂膠;UR3搭配視覺對整車20多顆鉚釘?shù)娜笔z測,準確率達到100%等。
除了汽車與3C行業(yè)外,優(yōu)傲機器人還可用于食品行業(yè)中進行揀選、拾取、包裝,有助于滿足三班倒和季節(jié)性勞動力供應的需求,并可用于多條不同的生產(chǎn)線,例如包裝箱體、裝卸生產(chǎn)線、協(xié)助檢查等。
在家電行業(yè),優(yōu)傲機器人可協(xié)助工人進行上下料、拋光打磨、特殊角度螺絲擰緊、攻絲,將人力從繁復的勞動以及有毒有害的工作環(huán)境中解放出來,充分展示出協(xié)作機器人的靈活性。
在塑料行業(yè),協(xié)作機器人可以裝卸注塑機,配套塑料家具組件,將成品部件包裝到吸塑包裝或密封容器裝運,上下料、封裝、測試、噴涂樣樣在行。
不僅如此,
優(yōu)傲協(xié)作機器人還可在航空航天行業(yè)中進行模擬分析及檢測,用于醫(yī)療行業(yè)完成分揀、抓取、樣品識別、送樣等工作。
同時,許多研究版的
優(yōu)傲協(xié)作機器人已在全球各大高校得到廣泛應用,學校的率先引進,為研究和教育活動提供了多項基礎(chǔ)性技術(shù),為支持未來創(chuàng)新和員工隊伍培養(yǎng)提供了經(jīng)過行業(yè)測試的強大平臺,通過“產(chǎn)學研用”相結(jié)合可以為全球制造業(yè)培養(yǎng)出更多人工智能專業(yè)的未來新星。